社群媒體數據分析及企業利潤增長趨勢研究 [2-19]
#傳播學 #社群媒體 #商業分析 #數據分析
教授簡介
任職學校
波士頓大學是美國一所位於美國麻薩諸塞州栗樹山的頂尖私立研究型大學，是波士頓五大名校(麻省理工學院、哈佛大學、塔夫斯大學、波士頓大學、布蘭迪斯大學)之一。
波士頓大學建立於1863年，距離波士頓市區約六英里。在波士頓大學，教學和研究這兩項工作是教授們最重要的責任，研究行為多數傾向於發展改善真實社會現況和人類文明將研究結果回饋到社會。波士頓大學的研究人員在教導學生如何有系統的陳述問題及尋求解答時，傾向於加強學生完整的技術認知，並以人文關懷的角度注意現實生活的真實情況。波士頓大學有60多個科系，根據美國新聞資料，一些最受歡迎的科系包括經濟學，金融學，生物學和生物科學。
課程介紹
本課程旨在幫助您成為有知識的社交媒體研究的生產者和讀者，因為您開發了收集、清理、分析、解釋和發表研究資料的真實例子的能力。
在本課程中，我們將透過處理真實世界的數位追蹤資料(Twitter和Google數據)來獲得實際經驗。這個邊做邊學的計畫將讓您體驗如何檢索社群媒體數據，如何評估數據準確性，如何分析數據，如何對你的發現做出公正的解釋，以及如何有效地呈現你的發現。
課程大綱
第一週：社群媒體數據作為數位追蹤數據
● 社群媒體數據與其他類型的數據有什麼不同？
● 不同的社群媒體如何告訴我們個人和社會事務的不同性質？
● 社群媒體數據的有趣例子
第二週：收集資料來預測電影的成功
● 我們如何搜尋相關資料？
● 關鍵字選擇的標準是什麼？
● 什麼是Boolean關鍵字？
第三週：評估數據和情感分析
● 我們如何評估數據？
● 我們如何使我們的數據可靠？
● 我們如何清理資料？
● 我們如何編輯正面和負面的內容？
第四週：詞彙分析與量趨勢分析
● 我們可以從關鍵字學到什麼？
● 我們能從每日成交量趨勢中學到什麼？
● 我們如何比較不同類型的社群媒體數據？
第五週：完成並展示一個項目
● 有效地呈現結果的好方法是什麼？
● 我們如何談論研究主題的局限性？
● 確認研究主題