[全新一季]新聞與傳播 傳媒研究：社交媒體平臺消費者行為與行銷研究 (牛津/劍橋 國際課程科研專案：課程11)

★本文介紹的是單堂課程內容，想了解『牛津/劍橋 國際課程科研專案』整體如何運作，請至這篇文章：『牛津劍橋國際科研專案詳解』

自21世紀初以來，人們獲取新聞資訊的管道和方式呈指數增長，並變得越來越多樣化和有影響力。數位和社交媒體在引導我們接收什麼樣的資訊以及我們如何訪問，處理和共用該資訊扮演著重要的角色。網路媒體不僅對於我們的社區環境產生影響，更對我們每個人的生活、價值觀息息相關。網路傳播的資訊和圖像會影響人們的工作生活，社交互動，甚至人們的情感健康。社交媒體傳播的資訊有巨大的影響力，因此，我們必須學習如何在數字世界中進行交流，如何評估和引導社交媒體正確傳播社會資訊，如何通過社交媒體負責任地傳播資訊以及如何運用社交媒體進行線上學術研究。

行銷，指企業發現或發掘准消費者需求，讓消費者瞭解該產品進而購買該產品的過程。市場行銷（Marketing）又稱作市場學、市場行銷或行銷學。MBA、EMBA等經典商管課程均將市場行銷作為對管理者進行管理和教育的重要模組。市場行銷是在創造、溝通、傳播和交換產品中，為顧客、客戶、合作夥伴以及整個社會帶來經濟價值的活動、過程和體系。它主要是指行銷同時針對市場開展經營活動、銷售行為的過程，即經營銷售實現轉化的過程。

在本項目中，我們將介紹基本的傳播理論，從而瞭解數字、社交、移動媒體以及市場行銷。通過一段時間的內容學習，學生將為在該領域進行自己的研究，提出研究主題的構想。之後學生將練習定義研究問題，提出研究設計，最終收集和分析資料完成研究課題。

高中生、大學生
適合對於市場行銷、廣告、傳媒學、數位媒體、傳播學、社會學等專業或者希望修讀相關專業的學生

劍橋大學（University of Cambridge；勳銜：Cantab），是一所世界頂尖的公立研究型大學，採用書院聯邦制，坐落於英國劍橋。其與牛津大學並稱為牛劍，與牛津大學、倫敦大學學院、帝國理工學院、倫敦政治經濟學院同屬“G5超級精英大學”。劍橋大學是英語世界中第二古老的大學，前身是一個于1209年成立的學者協會。

八百多年的校史彙聚了牛頓、開爾文、麥克斯韋、玻爾、玻恩、狄拉克、奧本海默、霍金、達爾文、沃森、克裡克、馬爾薩斯、馬歇爾、凱恩斯、圖靈、懷爾斯、華羅庚等科學巨匠，彌爾頓、拜倫、丁尼生、培根、羅素、維特根斯坦等文哲大師，克倫威爾、尼赫魯、李光耀等政治人物以及羅伯特·沃波爾（首任）在內的15位英國首相。截止2019年10月，共有120位諾貝爾獎得主（世界第二）、11位菲爾茲獎得主（世界第六）、7點陣圖靈獎得主（世界第八）曾在此學習或工作。

劍橋大學在眾多領域擁有崇高的學術地位及廣泛的影響力，被公認為當今世界最頂尖的高等教育機構之一。劍橋大學是英國羅素大學集團、金三角名校及劍橋大學醫療夥伴聯盟的一員，衍育了科技聚集地“矽沼(Silicon Fen)”。學校共設八座文理博物館，並有館藏逾1500萬冊的圖書館系統及全球最古老的出版社——劍橋大學出版社。

2019-20年度，劍橋大學位居泰晤士高等教育世界大學排名世界第3、QS世界大學排名世界第7、US News世界大學排名世界第9、世界大學學術排名世界第3，泰晤士高等教育世界大學聲譽排名世界第4。

• 溝通模型與資訊類型 Communication Models and Message Types
• 評估與分析網路行為 Measure and Analyze Online Behavior
• 謠言與口碑廣告的線上傳播 Transmission of Online Rumors and Word-of-Mouth Advertising
• 線上社群與社交平臺 Virtual Communities and Platforms
• 設計研究課題 Research Design
• 內容分析法與調查問卷法：內容分析法介紹及操作程式、內容分析法中的編碼表、調查問卷法介紹及操作程式、問題的形式以及不同的量表類型、概率抽樣與非概率抽樣Content analysis method and questionnaire method: introduction and operation procedure of content analysis method, code table in content analysis method, introduction and operation procedure of questionnaire method, form of question and different scale types, probability sampling and non-probability sampling
• 資料分析及解讀I：皮爾森相關性分析及實操演練、卡方分析及實操演練、單樣本方差及實操演練、T檢驗及實操演練Data analysis and interpretation I: Pearson correlation analysis and practice exercise, Chi square analysis and practice exercise, single sample variance and practice exercise, T test and practice exercise
• 資料分析及解讀II：多元方差及實操演練、簡單線性回歸及實操演練、多重線性回歸及實操演練Data analysis and interpretation II: multivariate variance and practice exercise, simple linear regression and practice exercise, multiple linear regression and practice exercise
• 專案回顧與成果展示Program Review and Presentation
• 論文輔導 Project Deliverables Tutoring

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